LEGALTECH FM ｜ 科技之聲

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9月10日，LexisNexis?宣布了第四屆法律技術加速器項目成員名單，根據LexisNexis改變法律實踐方式的廣闊愿景，九家公司從眾多參與者中被選中。該項目旨在幫助初創(chuàng)企業(yè)在快速擴張的法律技術行業(yè)中獲得優(yōu)勢。

9家被選中的加速器參與者分別是Civvis、ClearstoneIP、Courtroom5、Discovery Genie、DueCourse、JDoe、Lawgood、TermScout和Tusk，每一家都在推動法律技術領域的創(chuàng)新。

法律技術加速器是LexisNexis長期以來對全球法律初創(chuàng)企業(yè)支持的延伸，以幫助推動法律市場創(chuàng)新。該項目充分利用了LexisNexis '和Lex Machina?在法律技術和創(chuàng)業(yè)領域深厚的知識，參與者在整個項目中都可以獲得相關實踐指導。

（來源：legalitprofessionals）

9月10日，最高人民法院智慧法院（廣東）實驗室在廣東省高級人民法院正式啟用，據悉，這是全國首個智慧法院實驗室。實驗室占地440平方米，集"研發(fā)、測試、展示、培訓"四大功能于一體，設有訴訟服務、辦公辦案、線上庭審、智慧執(zhí)行、區(qū)塊鏈研發(fā)、大數據管理等六大實驗功能區(qū)，為訴訟服務、審判執(zhí)行、司法管理提供綜合試驗場所。

目前，實驗室已配有數據存儲空間專有云，提供超過3000臺虛擬機支撐能力、超過5PB數據存儲空間，為信息系統性能拓展、資源動態(tài)服務和集約管理提供技術支撐；配備多類型的顯示系統、擴聲系統、中控系統、安防系統及統一管理平臺，可提供全業(yè)務的系統測試和體驗環(huán)境；聯通法院專網、移動專網、互聯網和5G無線信號，為應用基礎研究提供網絡支持。

(來源：南方網)

8月21日，英國法律流程自動化平臺Autto宣布籌集了100萬美元資金，這是該公司自2018年2月啟動以來的第二輪重大融資。

這筆資金來自現有的天使投資者(英國政府的一筆撥款)和美國替代性法律服務提供商 Tangible 公司。這筆資金將用于發(fā)展Autto的平臺，提供下一代簡單自動化，并與?？巳卮髮W(University of Exeter)合作，對lawtech的應用進行進一步研究。

Autto通過基于saas的平臺提供了簡化的自動化功能。組織使用Autto來創(chuàng)建工作流程以自動執(zhí)行日常任務，使員工能夠將更多時間用于他們喜歡的工作。它面向那些熱衷于采用新興技術但卻難以接受當前高端解決方案的成本和復雜性的專業(yè)部門組織。借助Autto直觀易用的自動化平臺，用戶可以在一小時內開始創(chuàng)建和自動化工作流程，并免費提供初始入門計劃。

Autto 的 CEO 以及合伙人 Ian Gosling 提到："此次融資是 Autto 的一大里程碑，它說明了律所中對于簡單易用工具的需求。融資讓我們離此前遙遠的目標更近一步并可以繼續(xù)優(yōu)化客戶服務。"

（來源：legalitprofessionals）

近日 Baretz + Brunelle 發(fā)布了"2019 法律科技銷售報告" ，該報告調查了100家律師事務所的高級管理人員以及 Am Law 100 和 200的律師事務所，其中僅有34%的答復認為法律科技公司或者替代性法律服務提供商懂得法律行業(yè)的痛點所在。

46% 的反饋提出"無法確認這個產品是否能解決他們的問題"，這也是首要或者次要的拒絕購買原因。樂觀的是，仍有90%的結果顯示對法律科技保持關注并了解此類產品將如何針對一些法律行業(yè)的問題。

Baretz + Brunelle 的合伙人 Kenneth Gary 認為結果是在意料之中的，同時也透露了眾多公司一頭霧水地加入到了法律科技興起的浪潮中，卻對法律行業(yè)的需求一無所知。

Gary 說："成功的法律服務提供商能講述一個引人入勝的故事，他們懂得客戶所面臨的問題。我覺得法律科技市場需要有些變動：少部分公司生龍活虎，但大部分已經身陷窘境。

（來源：知乎理脈LegalMiner）

9月12日消息，平安科技知識圖譜技術團隊歷經兩年項目打磨,深耕智慧法律領域,運用語言模型、要素抽取、關系提取、4W事件提取、語義匹配與相似等AI創(chuàng)新技術,打造了覆蓋訴前、訴中、訴后全流程的智慧法律技術中臺。知識圖譜技術團隊建立的技術中臺可實現將合同文本、裁判文書、卷宗、商標、域名等數據進行標準化解析處理,支撐法律場景下的各類應用。以語義匹配與相似為例:

語義匹配與相似是結合無監(jiān)督(BM25)與有監(jiān)督(DSSM、K-NRM)的語義匹配方法,用于計算不同文本的語義相似程度。基于上述語言模型、要素提取、關系提取和事件提取模型的輸出,結合語義相似匹配技術,可支撐下述業(yè)務應用。

應用場景一:智能檢索

基于解構得到的法律知識圖譜,搭建智能檢索引擎,實現一鍵秒級檢索,包括搜律師、搜合同、搜文書、搜法條,提高法律信息檢索效率,輔助法律人士快速定位關鍵信息;

應用場景二:合同比對與審查

1)合同比對:通過合同條款的一致性匹配,實現任意合同比對,在兩方合同簽訂場景中,幫助用戶快速定位被修改的合同條款項,防止遺漏關鍵條款信息;

2)合同審查:將目標合同與專業(yè)法審意見進行對比,可實現10秒內高效合同審查,提示可能存在的法律風險與建議的修改意見,從而減少合同簽訂過程中易存在的法律合規(guī)風險;

應用場景三:類案推送

基于構建的法律案件要素,分析案件子圖與子圖之間的相似性,并進行對比匹配得到案件相似度,為法官、律師、案件當事人等法律用戶推薦目標案件的類似案件,實現類案推送,從而為法律決策提供參考與依據。

應用場景四:商標侵權判定

通過電商、微信公眾號、輿情、APP等多個輿情渠道,實時監(jiān)測侵權線索,智能比對文本、圖片商標的相似性,判定商標侵權行為,為企業(yè)維權提供指引與建議。

(來源：消費日報網)

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